Süni intellektin (AI) radiologiyaya inteqrasiyası ilə bağlı hərtərəfli fikir təmin etmək üçün beş aparıcı radiologiya cəmiyyəti bu yeni texnologiya ilə bağlı potensial problemlər və etik problemləri həll edən birgə məqalə dərc etmək üçün bir araya gəldi.
Birgə bəyanatı Amerika Radiologiya Kolleci (ACR), Kanada Radioloqlar Cəmiyyəti (CAR), Avropa Radiologiya Cəmiyyəti (ESR), Avstraliya və Yeni Zelandiya Kral Radioloqlar Kolleci (RANZCR) və Radiologiya İnstitutu yayıb. Şimali Amerika Cəmiyyəti (RSNA). Ona ESR-nin onlayn qızıl açıq giriş jurnalı olan Insights into Imaging vasitəsilə daxil olmaq olar.
Sənəd həm səhiyyə praktikasında inqilabi irəliləyişləri, həm də təhlükəsiz və potensial zərərli süni intellekt alətlərini ayırd etmək üçün kritik qiymətləndirməyə təcili ehtiyacı nümayiş etdirərək AI-nin ikili təsirini vurğulayır. Əsas məqamlar süni intellektin faydası və təhlükəsizliyinin monitorinqinin gücləndirilməsinin zəruriliyini vurğulayır və etik problemləri həll etmək və məsul AI-nin radiologiya təcrübələrinə inteqrasiyasını təmin etmək üçün tərtibatçılar, klinisyenlər və tənzimləyicilər arasında əməkdaşlığın tərəfdarıdır. Bundan əlavə, bəyanat sabitliyi, təhlükəsizliyi və müstəqil funksionallığı qiymətləndirmək üçün meyarlar təqdim edərək maraqlı tərəflər üçün dəyərli perspektivlər təklif edir. Bu, onu radiologiyada AI-nin inkişafı və inteqrasiyası üçün vacib bir vasitə halına gətirir.
Kağız haqqında danışan professor Adrian Brady, aparıcı müəllif və ESR İdarə Heyətinin Sədri dedi: “Bu sənəd radioloqların tibbi görüntüləmənin gələcəyini müəyyənləşdirə, inkişaf etdirə və qoruya bilməsini təmin etmək üçün çox vacibdir. Süni intellekt sahəsimizə getdikcə inteqrasiya etdikcə, o, böyük potensial və problemlər təqdim edir. Praktik, etik və təhlükəsizlik problemlərini həll etməklə, radiologiyada süni intellekt alətlərinin işlənib hazırlanmasına və tətbiqinə rəhbərlik etməyi hədəfləyirik. Bu məqalə sadəcə bir bəyanat deyil; Bu, xəstə baxımını yaxşılaşdırmaq üçün süni intellektdən məsuliyyətli və effektiv istifadəni təmin etmək öhdəliyidir. O, radiologiyada yeni eranın zəminini qoyur, burada innovasiyalar etik mülahizələrlə balanslaşdırılır və xəstə nəticələri bizim əsas prioritetimiz olaraq qalır”.
AIradiologiyaya görünməmiş pozulma gətirmək potensialına malikdir və həm müsbət, həm də mənfi nəticələrə səbəb ola bilər. AI-nin radiologiyaya inteqrasiyası bir çox tibbi şəraitin diaqnostikasını, kəmiyyətini və idarəsini inkişaf etdirməklə səhiyyə praktikasında inqilab edə bilər. Bununla belə, radiologiyada süni intellekt alətlərinin mövcudluğu və funksionallığı genişlənməyə davam etdikcə, AI-nin faydalılığını tənqidi qiymətləndirməyə və təhlükəsiz məhsulları potensial zərərli və ya əsaslı şəkildə faydasız olan məhsullardan ayırmağa artan ehtiyac var.
Çoxsaylı cəmiyyətlərin birgə məqaləsində AI-nin radiologiyaya inteqrasiyası ilə bağlı praktiki çətinliklər və etik mülahizələr əks olunub. Bəyanatda süni intellekt alətlərinin tərtibatçılarının, tənzimləyicilərinin və alıcılarının klinik praktikada tətbiq edilməzdən əvvəl həll etməli olduqları əsas narahatlıq sahələrinin müəyyən edilməsi ilə yanaşı, klinik istifadədə sabitlik və təhlükəsizlik vasitələrinə nəzarət etmək və onların avtonom işləmə potensialını qiymətləndirmək üçün yanaşmalar təklif olunur. əməliyyat.
"Bu bəyanat həm bu gün mövcud olan süni intellektin təhlükəsiz və effektiv şəkildə tətbiqi və istifadəsi ilə bağlı praktiki radioloqlar üçün bələdçi, həm də tərtibatçılar və tənzimləyicilərin gələcək üçün təkmilləşdirilmiş süni intellektləri necə təqdim edə biləcəyinə dair yol xəritəsi kimi xidmət edə bilər", - bəyanatın həmmüəllifləri bildiriblər. . John Mongan, MD, PhD, Radioloq, Kaliforniya Universitetinin Radiologiya və Biotibbi Görüntüləmə Departamentinin İnformatika üzrə sədr müavini, San-Fransisko və RSNA Süni İntellekt Komitəsinin sədri.
Müəlliflər AI-nin tibbi görüntüləmə iş prosesinə inteqrasiyası ilə bağlı bir neçə kritik problemi həll edirlər. Onlar klinik praktikada AI-nin faydalılığı və təhlükəsizliyinə nəzarətin gücləndirilməsinin zəruriliyini vurğulayırlar. Bundan əlavə, onlar etik problemləri həll etmək və AI performansına nəzarət etmək üçün tərtibatçılar, klinisyenler və tənzimləyicilər arasında əməkdaşlığın vacibliyini vurğulayırlar.
İnkişafdan səhiyyəyə inteqrasiyaya qədər bütün addımlar ciddi şəkildə qiymətləndirilirsə, AI xəstənin rifahını yaxşılaşdırmaq vədini yerinə yetirə bilər. Bu çox cəmiyyətli bəyanat radiologiyada süni intellekt tərtibatçılarına, alıcılarına və istifadəçilərinə konsepsiyadan səhiyyəyə uzunmüddətli inteqrasiyaya qədər bütün mərhələlərdə süni intellektlə bağlı praktiki məsələlərin müəyyən edilməsini, başa düşülməsini və həll edilməsini, həmçinin xəstənin və cəmiyyətin təhlükəsizliyini təmin etmək üçün təlimat verir. və rifah bütün qərarların qəbul edilməsində əsas amillərdir.
——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————— ———————————————————————————————————————
LnkMedyüksək təzyiqli kontrastlı injektorların hazırlanması və istehsalı üzrə ixtisaslaşmış istehsalçıdır-CT tək injektor,CT iki başlı injektor,MRT kontrastlı injektor, Angioqrafiya yüksək təzyiqli kontrastlı injektor.Fabrikin inkişafı ilə LnkMed bir sıra yerli və xarici tibbi distribyutorlarla əməkdaşlıq etdi və məhsullar böyük xəstəxanalarda geniş şəkildə istifadə edildi. Şirkətimiz istehlak materiallarının müxtəlif məşhur modellərini də təqdim edə bilər.LnkMed “tibbi diaqnostika sahəsinə töhfə vermək, xəstələrin sağlamlığını yaxşılaşdırmaq” məqsədinə nail olmaq üçün keyfiyyəti daim təkmilləşdirir.
Göndərmə vaxtı: 08 aprel 2024-cü il
