“Dərin Öyrənməyə Əsaslanan Bütün Bədən PSMA PET/KT Zəifləmə Korreksiyası üçün Pix-2-Pix GAN-dan istifadə” adlı yeni bir araşdırma bu yaxınlarda Oncotarget jurnalının 7 may 2024-cü il tarixində 15-ci cildində dərc edilmişdir.
Onkoloji xəstələrin müşahidəsində ardıcıl PET/KT tədqiqatlarından yaranan radiasiyaya məruz qalma narahatlıq doğurur. Bu yaxınlarda aparılan araşdırmada, Milli Səhiyyə İnstitutları nəzdindəki Milli Xərçəng İnstitutundan Kevin C. Ma, Esther Mena, Liza Lindenberg, Nathan S. Lay, Phillip Eclarinal, Deborah E. Citrin, Peter A. Pinto, Bradford J. Wood, William L. Dahut, James L. Gulley, Ravi A. Madan, Peter L. Choyke, Ismail Baris Turkbey və Stephanie A. Harmon da daxil olmaqla bir qrup tədqiqatçı süni intellekt (Sİ) alətini təqdim etdi. Bu alət, zəifləmədən düzəldilmiş PET (NAC-PET) şəkillərindən zəifləmə ilə düzəldilmiş PET (AC-PET) şəkilləri yaratmaq məqsədi daşıyır və potensial olaraq aşağı dozalı KT müayinələrinə ehtiyacı azaldır.
"Süni intellektlə yaradılan PET görüntüləri, prostat xərçəngi xəstələri üçün kəmiyyət markerlərini və görüntü keyfiyyətini qoruyarkən KT müayinələrində zəifləmə korreksiyasına ehtiyacı azaltmaq üçün klinik potensiala malikdir."
Metodlar: Cütlənmiş AC-PET və NAC-PET şəkillərinə əsasən 2D Pix-2-Pix generativ rəqib şəbəkəsi (GAN) arxitekturasına əsaslanan dərin öyrənmə alqoritmi hazırlanmışdır. Prostat xərçəngi olan 302 xəstə üzərində aparılan 18F-DCFPyL PSMA (Prostata xas membran antigeni) PET-KT tədqiqatı təlim, validasiya və sınaq qruplarına bölünmüşdür (müvafiq olaraq n 183, 60 və 59). Model iki standart strategiyadan istifadə edərək təlim keçmişdir: Standart Tutma Dəyəri (SUV) əsaslı və SUV-NYUL əsaslı. Skanlama üfüqi performansı normallaşdırılmış orta kvadrat xətası (NMSE), orta mütləq xəta (MAE), struktur oxşarlıq indeksi (SSIM) və pik siqnal-səs-küy nisbəti (PSNR) istifadə edilərək qiymətləndirilmişdir. Nüvə tibb həkimi perspektiv olaraq maraq dairəsinin lezyon səviyyəsi təhlili aparmışdır. SUV göstəriciləri qrupdaxili korrelyasiya əmsalı (ICC), təkrarlanma əmsalı (RC) və xətti qarışıq effektlər modelləri istifadə edilərək qiymətləndirilmişdir.
Nəticələr：Müstəqil test kohortunda median NMSE, MAE, SSIM və PSNR müvafiq olaraq 13.26%, 3.59%, 0.891 və 26.82 təşkil etmişdir. SUVmax və SUVmean üçün ICC 0.88 və 0.89 idi ki, bu da orijinal və süni intellekt tərəfindən yaradılan kəmiyyət görüntüləmə markerləri arasında güclü bir korrelyasiya olduğunu göstərir. Zədələnmə yeri, sıxlıq (Hounsfield vahidləri) və zədələnmənin tutulması kimi amillərin yaradılan SUV metrikalarında nisbi xətaya təsir etdiyi aşkar edilmişdir (hamısı p < 0.05).
“Pix-2-Pix GAN modeli tərəfindən yaradılan AC-PET, orijinal görüntülərlə yaxından uyğunlaşan SUV metriklərini nümayiş etdirir. Süni intellekt tərəfindən yaradılan PET görüntüləri, kəmiyyət markerlərini və görüntü keyfiyyətini qoruyarkən zəifləmə korreksiyası üçün KT müayinələrinin zəruriliyini azaltmaq üçün ümidverici klinik potensial nümayiş etdirir.”
———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————–
Hamımızın bildiyimiz kimi, tibbi görüntüləmə sənayesinin inkişafı bu sahədə geniş istifadə olunan bir sıra tibbi avadanlıqların - kontrast maddə injektorlarının və onların dəstəkləyici istehlak materiallarının - inkişafından ayrılmazdır. İstehsal sənayesi ilə məşhur olan Çində, o cümlədən tibbi görüntüləmə avadanlıqlarının istehsalı ilə həm ölkə daxilində, həm də xaricdə məşhur olan bir çox istehsalçı var.LnkMedYarandığı gündən bəri, LnkMed yüksək təzyiqli kontrast maddə injektorları sahəsinə diqqət yetirir. LnkMed-in mühəndislik qrupuna on ildən çox təcrübəsi olan bir doktor rəhbərlik edir və tədqiqat və inkişafla dərindən məşğul olur. Onun rəhbərliyi altındaCT tək başlıq injektoru,KT iki başlıq injektoru,MRT kontrast maddə inyeksiyasıvəAngioqrafiya yüksək təzyiqli kontrast maddə injektoruBu xüsusiyyətlərlə dizayn edilmişdir: güclü və kompakt gövdə, rahat və ağıllı əməliyyat interfeysi, tam funksiyalar, yüksək təhlükəsizlik və davamlı dizayn. Həmçinin, məşhur KT, MRT, DSA injektor markaları ilə uyğun şprislər və borular da təmin edə bilərik. LnkMed-in bütün işçiləri səmimi münasibətləri və peşəkar gücü ilə sizi birlikdə daha çox bazarı araşdırmağa dəvət edirlər.
Yayımlanma vaxtı: 14 may 2024
